深浅cope-白红宇

深浅cope

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发布时间：2019-06-14

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这里应该先介绍变量赋值机制

浅copy

现有数据

data = {    "name":"alex",    "age":18,    "scores":{        "语文":130,        "数学":60,        "英语":98,    }}d2 = datadata["age"] = 20 print(d2)

你说d2打印的值里，age是18，还是20？

　　{'name': 'alex', 'age': 20, 'scores': {'语文': 130, '数学': 60, '英语': 98}}

看一下id

　　　　>>> print('赋值',id(data),id(d2))

　　　　赋值 4439292336 4439292336

　　为何是20呢？因为d2=data相当于只是拿到了data的内存地址，但data里的每个k,v都是有单独的内存的地址的。

　　d2,data会一直共享这个dict里的数据，不会出现像之前字符串a=1,b=a, a=2, b依然等于1的情况。

　　如果我确实想复制一份完成的dict数据怎么办呢？

　　　　可以用浅copy语法

　　　　　　data = { 　　　　　　   "name":"alex", 　　　　 　　  "age":18,  　　　　　　  "scores":{      　　　   "语文":130,        　　　 "数学":60,       　　　　 "英语":98,  　　　　 　　 }　　　　　　}　　　　d2 = data.copy()　　　　data["age"] = 20　　　　print(d2)　　　　print(data)

　　输出

　　　　{'name': 'alex', 'age': 18, 'scores': {'语文': 130, '数学': 60, '英语': 98}}　　　　{'name': 'alex', 'age': 20, 'scores': {'语文': 130, '数学': 60, '英语': 98}}  id

　　　　>>> print('浅copy',id(data),id(d2))

　　　浅copy 4440084720 4440087120

　　　　可以看到id是一样的，这样就相当于是2份独立数据了，但是为什么这个语法叫做浅copy呢？你改一下score里的值就知道了。

　　　　data = {   　　　　 "name":"alex",    　　　　"age":18,   　　　　 "scores":{      　　　　  "语文":130,     　　　　   "数学":60,     　　　　   "英语":98,    　　　　}　　　　}　　　　d2 = data.copy()　　　　data["age"] = 20　　　　data["scores"]["数学"] = 77  　　　　print(d2)　　　　print(data)

　　　　看输出，很神奇，两个Dict里age的值是独立的，但score字典里的分数值貌似是共享的

　　　　　　{'name': 'alex', 'age': 18, 'scores': {'语文': 130, '数学': 77, '英语': 98}}　　　　　　{'name': 'alex', 'age': 20, 'scores': {'语文': 130, '数学': 77, '英语': 98}} 　　　　id

　　　　　　　　>>> print(id(data["scores"]),id(d2["scores"])) #第二层数据

　　　　　　　　4440080288 4440080288

　　因为浅copy会仅复制dict的第一层数据，更深层的scores下面的值依然是共享一份。

深copy

　　若你想彻底使上面的2个dict完全独立，无论有多少层数据。那就要用python工具包里的一个工具了，

　　　　>>> import copy

　　　　>>> d2 = copy.deepcopy(data)

　　　　>>> print('深copy',id(data),id(d2))

　　　　　　深copy 4439292336 4440080288

　　　　>>> data["age"] = 20

　　　　>>> data["scores"]["数学"] = 77

　　　　>>> print(d2)